Software Architectures, Team Topologies & Complexity Science • James Lewis • GOTO 2023

비즈니스 케이스가 epic→story→코드→테스트→배포→수익으로 흐르는 것은 바나나를 산지에서 슈퍼마켓으로 옮기는 일과 본질적으로 같다. Lewis는 실제 고객사의 밸류 스트림 맵 을 보여 준다. 진짜 코딩(파란 포스트잇)은 약 8일이지만 끝에서 끝까지는 18개월짜리 프로세스였다 — 개발자는 쉴 새 없이 일하지만 그것이 프로덕션에 닿기까진 6개월 넘게 기다린다. "커질수록 빨라진다"는 AWS와 정반대로, 보통은 커질수록 프로세스가 길어진다.

여기서 첫 핵심 주제 Team Topologies 가 등장한다. Matthew Skelton·Manuel Pais 의 이 책은 지난 10년 가장 중요한 책 중 하나로, DDD의 유비쿼터스 언어 처럼 서로 다른 팀 구조를 공통 어휘로 지칭하게 해 준다. 네 가지 팀 유형은 특정 고객에 정렬된 스트림 정렬 팀, 희귀 기술 보유자로 나머지를 빠르게 만드는 인에이블링 팀, 난해한 영역을 맡는 복잡 서브시스템 팀, 다른 팀을 위해 스스로 소프트웨어를 만드는 플랫폼 팀 이며, 이를 Conway의 법칙과 결합하면 조직을 의도적으로 설계할 수 있다.

화제는 "Amazon의 기묘한 사례"로 넘어간다. Conway의 법칙 은 1960년대 후반의 '미러링 가설'로, 조직 구조가 소프트웨어 아키텍처에 영향을 준다. Netflix는 가장 많이 대화할 팀을 물리적으로 옆에 앉혀 대역폭을 극대화했다. 한편 Fred Brooks의 맨먼스 미신 — "지각한 프로젝트에 인력을 더하면 더 늦어진다" — 은 커뮤니케이션 오버헤드가 추가 인력을 압도하기 때문이라는 통념이다.

그런데 Amazon은 이를 정면으로 거스른다. 매출과 직원 수를 로그-로그로 그리니 기울기 지수가 1.15 로, 직원이 두 배면 매출은 두 배 이상 느는 규모에 따른 수확 체증 이다. 비결로 2004년 Jeff Bezos의 메모 를 든다 — 팀은 인터페이스로만 소통하고(DB 직접 접근 금지), 그 인터페이스는 외부에 팔 수 있을 만큼 견고해야 하며, '피자 두 판 팀'에 모든 팀이 고객을 직접 바라보는 direct line of sight 까지. 이 강제 함수들이 잘 분리·응집된 팀을 낳았고 그것이 AWS의 토대가 됐다.

그 밑바탕 원리로 Lewis는 복잡 적응 시스템(CAS) 을 끌어온다. 카오스 이론 이후의 복잡성 과학으로 뉴멕시코 Santa Fe Institute 에서 정립됐고, 우리 몸·회사·팀·도시가 모두 CAS다. Geoffrey West의 책 'Scale' 을 인용해, 포유류는 몸집이 두 배여도 칼로리는 약 75% 만 더 필요하며(생쥐는 빨리 살다 죽고 고래는 대사가 느려 오래 산다), 회사도 두 배면 매출이 약 85%(지수 0.85)만, 도시도 물리 인프라가 85%만 더 필요한 준선형 스케일링, 곧 규모의 경제 를 따른다.

이는 세 원리로 환원된다. 공간 충전 프랙탈 네트워크(순환계·도로망·정보 경로), 불변 종단 단위(세포·일하는 한 사람·집), 최적화(진화·시장의 힘). 핵심은 어디서든 계층(hierarchy) 을 보면 수학적으로 규모의 경제가 작동한다는 것이다. 여기서 기업 대사(corporate metabolism) 가 나온다 — 매출 성장 둔화도 대사율 저하도 결국 계층의 깊이 때문이다. 가장 작은 포유류는 한두 층뿐이지만 고래는 수많은 층을 거쳐 대사가 극도로 느리다. 200년 가까운 회사의 긴 밸류 스트림은 켜켜이 쌓인 정보 계층의 단면이며, 여기에 큐(Jira·리뷰 보드·예산 사이클) 가 동맥의 플라크 처럼 쌓여 오버헤드를 만든다.

'Accelerate'는 변경 요청 보드·아키텍처 리뷰 보드가 낮은 조직 성과를 예측 한다고 지적한다 — 정보 흐름을 막는 장치이기 때문이다. 대신 네 핵심 지표(복구 시간·사이클 타임·변경 실패율·배포 빈도)를 건강의 선행 지표로 삼을 수 있되, 깊은 계층·긴 밸류 스트림에 갇혀 있다면 계층이 부과하는 한계까지만 개선된다.

회사도 포유류처럼 죽는다. 상장사 반감기는 약 10년이며, 늙은 조직은 R&D·신제품 대신 자기 유지에 돈을 쓰고(노화한 포유류가 내부 복구에 칼로리를 쓰듯), 그때그때 논리적인 제약(1994년 GIF 사고 탓에 생긴 6주 회귀 테스트 등)이 쌓여 계층은 점점 깊어진다. 해법은 또 다른 법칙 수확 체증 이다. 도시는 두 배면 혁신·임금뿐 아니라 범죄·질병도 두 배 이상 늘며, 인프라엔 규모의 경제·사회경제 요소엔 수확 체증을 누려 거의 죽지 않는다. 비결은 다른 프랙탈, 곧 스몰 월드 네트워크 인 사회적 네트워크다. Dunbar의 수(5→15→150~200)를 넘으면 익명화되므로, '피자 두 판 팀'과 스트림 정렬 팀은 이 작은 수를 중심으로 확장한다. 결론은 명료하다 — 규모의 경제는 계층에서, 수확 체증은 사회적 네트워크에서. ThoughtWorks가 사무실이 200명 전에 새 사무실을 열고, Spotify의 squad·chapter, Valve, 다시 Amazon의 1.15가 모두 그 예다.