Day3 Streaming / if(kakao)2022

kakao tech·if(kakao) 2022 2022·2022년

AI 요약

if(kakao)2022 Day3 키노트로, 크러스트 유니버스 발표자가 블록체인의 본질과 카카오의 퍼블릭 블록체인 클레이튼(Klaytn)이 풀어가는 기술 과제를 설명하고, 이어 AI·블록체인·클라우드·백엔드·데이터 등 여러 트랙의 세션을 예고한다.

핵심 포인트

블록체인은 "중앙 개체 없이 불변 데이터를 만들고 활용하게 하는 기술"이며, 비트코인(스토리지)과 이더리움(플랫폼) 사이에서 경쟁력 있는 체인은 두 특성을 모두 발전시켜야 한다
클레이튼은 고성능(1초 블록·4000 TPS+)·쉬운 사용/개발·엔터프라이즈(CBDC 등)를 지향하며, 스토리지 확장성·탈중앙화·상호 운영성·영지식 증명 등 블록체인 트릴레마를 푼다
AI(칼로 생성 모델, 거대 모델 학습 최적화), 클라우드(쿠버네티스 99% 전환·자체 플랫폼 DKOS), 백엔드(50만 TPS 계정 캐시) 등 폭넓은 세션을 예고한다

왜 읽나카카오의 블록체인 전략과 if(kakao)2022 전체 세션 지도를 빠르게 훑고 싶은 개발자에게 좋은 입구가 된다.

챕터별 상세

010:00 – 4:41

블록체인의 정의와 본질 — 스토리지인가 플랫폼인가

크러스트 유니버스(Krust Universe)의 발표자가 if(kakao)2022 블록체인 세션을 연다. 2019년 그라운드엑스 소속으로 클레이튼(Klaytn) 을 처음 소개했던 데 이어, 이번엔 기술 관점에서 클레이튼이 풀어가는 문제들을 다룬다고 예고하며 먼저 블록체인의 정의부터 짚는다. 발표자는 블록체인을 "중앙 개체 없이 불변하는 데이터를 만들고 활용할 수 있게 해주는 기술"로 규정한다. 중앙 주체 없이 데이터를 만들려면 탈중앙 환경에서 합의가 필요하고, 불변 데이터는 위변조되지 않으며, 데이터를 활용하려면 프로그래밍 인터페이스가 있어야 한다는 뜻이다.

시스템적으로 보면 블록체인은 P2P로 연결된 분산 시스템에서 서로 신뢰할 수 없는 노드들이 트랜잭션을 검증·합의해 블록으로 쌓는 구조다. 단일 주체가 없으니 합의 알고리즘이 필요하고, 데이터를 단방향 링크드 리스트(체인)로 저장하며 이전 블록의 해시로 다음 블록 해시를 만들어, 과거를 바꾸려면 이후 블록을 전부 바꿔야 하는 불변 스토리지가 만들어진다.

나아가 데이터 활용을 위한 프로그래밍 환경이 생기며 dApp 을 만들 수 있게 되자, 발표자는 "블록체인의 본질은 스토리지인가 플랫폼인가"를 묻는다. 역사적으로 비트코인 은 블록체인을 불변 스토리지(분산 원장)로 한정했고 합의 방식이 핵심이었던 반면, 이더리움(Ethereum) 은 스마트 컨트랙트를 작성·저장하는 일반 프로그래밍 환경으로 진화하며 플랫폼 성격을 강화했다. 본질은 스토리지에 가깝지만 플랫폼 역할 없이는 스토리지도 제대로 쓰이기 어려워 둘을 떼어놓기 어렵고, 따라서 경쟁력 있는 블록체인은 두 특성을 모두 발전시켜야 한다고 정리하며 본론인 클레이튼으로 넘어간다.

발표자는 카카오가 개발을 시작하고 가장 많이 기여하는 퍼블릭 블록체인인 클레이튼 을 세 키워드로 설명한다. 첫째는 고성능 이다. 중앙화 DB만큼은 아니어도 빠른 스토리지가 되도록 최적화하며, 모바일·대규모 트랜잭션 환경에서도 쓰이도록 1초 블록 생성, 2초 트랜잭션 응답, 4000 TPS 이상의 성능을 갖춘다. 둘째는 사용자·개발자가 쉽게 쓰고 개발 하는 플랫폼이다. 저렴한 수수료로 퍼블릭 블록체인을 부담 없이 쓰게 하고, 웹3 개발에 널리 쓰이는 환경을 클레이튼에서도 그대로 활용하게 한다.

셋째는 엔터프라이즈급 블록체인이다. 기업 니즈에 맞춘 커스터마이즈가 쉽도록 서비스체인 같은 환경을 제공하고, 한국은행 CBDC 프로젝트의 기술 인프라로 쓰이는 등 기업이 신뢰할 사례를 만들어 간다. 클레이튼은 오픈소스라 비용 부담이 없는 퍼블릭 블록체인이자 기업 솔루션이며, 디지털 개체·자산의 신뢰 레이어로서 "모두를 위한 메타버스 블록체인"을 목표로 게임을 메타버스의 한 형태로 보고 웹3 게임 프로젝트들과 협업한다.

이 지향점을 위해 클레이튼이 풀어온 기술 문제들로 화제를 옮기며, 첫 번째이자 가장 많이 고민하는 문제로 "어떻게 개발·사용하기 쉬운 환경을 제공할 것인가"를 든다. 이더리움 개발 환경을 쉽게 쓰게 하는 법, 메타버스에 적합한 특성, 데이터 활용에 적합한 API, 그리고 불편 없이도 불필요한 트랜잭션을 억제하는 가스비 설정이 여기에 속한다.

두 번째 기술 문제는 계속 증가하는 데이터를 효율적으로 저장·접근하기 위한 스토리지의 성능과 확장성 이다. 어떤 데이터를 어떤 구조로 저장할지, 사용량을 줄일 방안, 새 노드가 방대한 데이터를 어떻게 빨리 동기화할지가 고민거리다. 이미 막대한 블록이 쌓인 메인넷에서 새 노드를 단순 방식으로 동기화하면 몇 주 이상 걸려, 용량 축소도 동기화 가속도 모두 어려운 문제다. 세 번째는 탈중앙화 다. 퍼블릭 블록체인의 핵심이지만 성능·확장성과 동시에 달성하기 어렵고, 현재 쓰는 투표 기반 합의인 이스탄불 BFT(Istanbul BFT) 는 성능은 뛰어나나 확장성·탈중앙화가 부족해, 더 많은 노드가 참여하는 합의 방식과 투표·투표권 부여 방법(정치적 탈중앙화)을 연구한다.

이를 위해 참여자 의견이 잘 반영되도록 온체인 거버넌스(투표) 시스템 도 새로 개발 중이다. 네 번째 문제는 성능과 상호 운영성 으로, 다른 레이어 체인 추가, 서비스체인 구축·운영, 체인 간 자산 이동을 안전하게 하는 브릿지 기술을 풀어간다. 마지막은 영지식 증명(ZKP) 의 활용으로, 실용화가 어렵지만 프라이버시·확장성·상호 운영성 증대에 적용하려 연구 중이다.

발표자는 이 모든 문제의 근저에 클레이튼만이 아니라 많은 블록체인 팀이 함께 푸는 블록체인 트릴레마, 즉 탈중앙화·확장성·보안성 셋 중 둘은 달성해도 셋 모두는 어려운 문제가 있다고 소개한다. 클레이튼은 이 트릴레마를 푸는 데 더 고민하고 기술을 발전시킬 계획이라고 밝힌다.

마지막 구간은 if(kakao)2022 여러 트랙의 세션 예고 모음이다. 먼저 카카오브레인 AI 트랙 발표자들이 차례로 등장해 초거대 모델 학습용 이미지-텍스트 데이터 7억 건 공개, 서비스·AI 아티스트 칼로(Karlo) 의 생성 모델 개선, "코끼리를 냉장고에 넣는 법"이라는 제목으로 거대 AI 모델을 컴퓨팅 시스템에 실용적으로 학습시키는 최적화, 모든 물체 검출, 야프트(YAFT) 크로스플랫폼 SDK, 애니모지, 페이스 스와핑(버추얼 인플루언서), AI 신약개발, 의료영상 판독 AI, 헬스케어용 초거대 AI 등을 소개한다.

이어 블록체인 세션 마스터 콜린이 인터페이스·거버넌스·합의·스토리지·서비스체인으로 구성된 발표들을 안내한다. 이더리움 동등성, 메타버스에 적합한 블록체인 측정, 코인베이스가 설계한 표준 API 로제타(Rosetta) 구현, 봇 대응을 위한 다이내믹 가스비(마그마 하드포크, 8월 29일 사이프레스 반영), 온체인 투표, 합의 알고리즘, 스냅샷 싱크, 스테이트 DB 프루닝 마이그레이션, 서비스체인 구성·배포, 체인 간 브릿지, 영지식 증명 등이 예고된다.

카카오 클라우드 트랙에서는 쿠버네티스가 사실상 표준이 되어 카카오톡 메시징 서버 포함 약 99% 서비스를 전환했음을 강조하며 자체 플랫폼 DKOS, 커스텀 컨트롤러 테스트, 실리움 OOM 메모리 누수, 서비스 네트워킹, 볼륨 스토리지 백엔드 교체, 믹스처 클라우드, 카카오뱅크 퍼블릭 클라우드 등 10개 발표를 안내한다. 끝으로 백엔드 트랙(50만 TPS 계정 캐시 전환, 드루이드, WebRTC, JVM JIT 워밍업, 엘릭서 등), 데이터 트랙(1억 건 배치, InnoDB 클러스터, 하둡 플랫폼 KGP, 매크로 탐지 등), 제너럴·기술윤리 트랙(접근성·DAO, 기술윤리위원회, 글로벌 프라이버시 규제, 오픈소스 관리, 모바일 자동화 테스트)까지 폭넓게 예고하며 인재 모집과 함께 마무리한다.