문제아자르 세션 기반 추천에 필요한 유저 이벤트가 서로 다른 시점에 흩어져 발생한다. 실시간 추천 품질을 유지하려면 파편화된 이벤트를 낮은 지연 + 정확히 한 번(Exactly Once) 으로 조합해야 한다.

접근Spark Streaming, Kafka Streams, Flink 를 비교한 뒤 Apache Flink 기반 스트림 조인 서비스를 구축. Event Time 기반 정밀 제어와 zero-downtime 배포까지 만족하도록 파이프라인을 설계.

결과실시간 추천을 위한 이벤트 조합을 안정적으로 제공한다. 매치 요청·대화 완료 같은 다양한 조합 시나리오를 단일 인프라로 흡수한다.