pile·
백엔드·넷마블넷마블·

실행 시간 효율을 위한 클래스 데이터 공유(CDS)와 Layered Jar

문제Java 애플리케이션의 초기 구동 시간이 길어 클라우드 환경의 오토스케일링 효율이 떨어진다. MyBatis 같은 프레임워크 제약 탓에 GraalVM 네이티브 이미지는 도입이 어렵다.
접근Application Class-Data Sharing(AppCDS)으로 클래스 로딩 결과를 캐시한다. Spring Boot Layered Jar로 도커 이미지 계층을 분리해 빌드와 배포 캐시 효율도 함께 끌어올렸다.
결과초기 실행 시간을 83초에서 56초로 약 30% 단축했다. 큰 리소스 투입 없이도 JVM 구동 비용을 줄일 수 있음을 확인했다.
넷마블
넷마블 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)
·takedown 요청

이 글과 비슷한

  1. 백엔드·cloudflare-blogCloudflare Blog·

    hyper HTTP 라이브러리의 버그를 발견한 방법

    Cloudflare의 Images 서비스를 Unix 소켓 기반 아키텍처로 재구성한 후, 대용량 이미지 응답이 중간에 잘리는 버그가 발생했다. 14.8MB 응답에서 219KB만 전달되고 HTTP 200 OK는 정상 반환되어 애플리케이션 레벨에서 탐지가 불가능했다. 원인은 hyper 라이브러리의 dispatch 루프에서 flush 완료 여부를 확인하지 않고 연결을 종료하는 경쟁 조건이었으며, strace로 커널 호출 순서를 추적해 root cause를 특정했다. 최종 수정은 upstream PR #4018로 hyper 레포에 병합됐다.

    #rust#debugging#race-condition+2
  2. 백엔드·stackoverflow-blogStack Overflow Blog·

    CherryScript — 데이터 파이프라인을 위한 커스텀 Python 인터프리터 설계

    CherryScript는 데이터 기반 워크플로우 최적화를 위한 커스텀 DSL로, Python 기반 인터프리터로 구현됐다. 일반 Python 인터프리터의 메모리 병목과 AST 트리워킹 성능 문제를 극복하기 위해 스트리밍 렉서, 바이트코드 컴파일, 불변 상태 관리의 세 가지 최적화 전략을 채택했다.

    #dsl#python#interpreter+2