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YARN 위 Trino 리소스 최적화

문제YARN 클러스터에 배포된 Trino 의 리소스 부족으로 쿼리 처리 성능 저하.
접근YARN Application 리소스 할당 + AM Container 고려 + RESERVED Resource 메커니즘 분석 + JVM Heap / query.max-memory 튜닝.
결과장비 증설 없이 클러스터 가용 메모리 약 40% 증가, Worker 메모리 98GB 할당 달성.
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