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LLM 으로 사람 라벨링을 증폭해 Dash 검색 관련성 개선

문제Dropbox Dash의 RAG 답변 품질은 enterprise search ranking에 의존하지만, 충분한 relevance label을 사람이 모두 만들기 어렵다.
접근XGBoost 기반 ranking model 학습에 human labeling과 LLM evaluation을 결합했다. 사용자 행동 신호는 보조로 쓰고, query-document relevance judgment를 확장했다.
결과적은 내부 라벨을 LLM 보조 평가로 증폭해 검색 관련성 학습 데이터를 늘리고, Dash 답변의 grounding 품질을 개선했다.
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