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AI / ML·인프랩 (인프런)인프런 (인프랩)·

신입 DevOps 엔지니어의 AI/ML 기반 자동화된 스팸 필터링 도입 경험기

문제플랫폼 성장으로 스팸 게시글이 늘면서 운영팀의 수작업 부담이 커졌고, GPT 단독 필터링은 새로운 패턴·다국어 대응이 느렸다.
접근TfidfVectorizer 와 SGDClassifier 로 학습한 머신러닝 모델을 AWS Lambda 에 배포하고, ChatGPT API 를 결합해 새 유형·다국어 스팸을 보조 탐지하게 했다. 특징 추출은 Zero Shot With Auto Generate Prompt 기법으로 자동화했다.
결과스팸 계정 생성 요청이 76% 감소했고, 게시글당 판정 비용은 0.05원, 모델 추론 시간은 0.2~0.6ms 수준으로 떨어졌다.
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