pile·
DB / 데이터·쏘카쏘카·

Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?

문제수만 대 차량의 세차 운영이 오염 여부만 보고 결정되어 비/눈 오는 날에도 불필요한 세차 요청이 발생했다.
접근기상청 ASOS 관측소 데이터를 차량 위치 반경 32km 내에서 매칭하고, 시간당 강우 3mm 이상 또는 적설 1cm 이상이면 세차 보류 규칙을 적용한다. 예보와 관측치를 시뮬레이션으로 검증한다.
결과1년 이상 운영하며 세차 요청이 줄었고 강수 종료 후 요청 몰림도 없었다. 직관적 가설을 데이터로 정량 검증해 비용 절감으로 연결한 사례다.
쏘카
쏘카 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)
·takedown 요청

이 글과 비슷한

  1. DB / 데이터·pinterest-engPinterest Engineering·

    Pinterest 차세대 DB 수집 프레임워크의 자동화된 스키마 진화

    Pinterest의 CDC 기반 DB 수집 파이프라인은 MySQL에서 Kafka, Flink, Spark, Iceberg를 거치는 다층 구조다. 스키마 변경이 생기면 모든 계층을 동시에 업데이트해야 해 드리프트, 배포 실패, 데이터 불일치가 반복됐다. Pinterest 엔지니어링 팀은 이를 해결하기 위해 가산적 변경만 자동화하는 스키마 진화 프레임워크를 구축하고, PR 기반 롤아웃과 SLA 기반 일관성 모델을 도입했다.

    #data-pipeline#apache-flink#cdc+2