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비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법

문제장기 매출 극대화 같은 비즈니스 목표는 비볼록·복합 지표라 직접 최적화하기 어렵다. AI 조직은 이 어려운 문제를 푸는 형태로 어떻게 변환할지 결정해야 한다.
접근최적화 이론의 convex relaxation 개념을 차용한다. Lasso 처럼 어려운 비볼록 문제를 풀기 쉬운 볼록 문제로 완화하고, 두 해가 충분히 유사해지기 위한 명시적 가정을 세운 뒤 A/B 테스트로 가정의 타당성을 검증한다.
결과아자르 매칭 시스템 사례로 장기 매출 대신 대화 시간 예측 문제로 완화한 과정을 제시한다. 잘 완화된 문제는 가정 검증이 곧 비즈니스 임팩트로 연결되며, 가정이 깨지면 문제를 재정의해야 한다.
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