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cloudflare-blog·Our billing pipeline was suddenly slow. The culprit was a hidden bottleneck in ClickHouse
#clickhouse#lock-contention#query-planner
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devsisters·MySQL online alter부터 CPU 100% 장애까지
문제쿠키런: 오븐브레이크의 구매 기록 테이블에 컬럼을 추가해야 했지만 일반 ALTER TABLE은 서비스 중단 위험으로 불가능하다.
접근MySQL inplace algorithm은 중복 키 에러로 실패해 Percona Toolkit으로 전환한다. Staging 복제본, Production 복제본(chunk-size 250), Staging, Production 순으로 다단계 검증한다. 배포 후 CPU 100% 장애는 쿼리 최적화와 분산 캐시를 스케줄러 기반 중앙 캐시로 재설계해 해결한다.
결과online alter는 약 23초 만에 완료된다. CPU 100% 장애의 근본 원인을 파악해 정상화하고 이후 동일 도구로 추가 alter 작업을 안전하게 수행한다.
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AWS Korea·Amazon ElastiCache for Valkey의 CESC로 Interactive AI 스토리텔링 플랫폼 최적화하기
문제Interactive AI 스토리텔링 플랫폼 타닥(뷰컴즈) 이 실시간 이미지 생성 응답 3~5초, 비용 부담이 큼.
접근CESC(Context Enabled Semantic Caching) — 사용자 입력·월드 메타·캐릭터 상태를 벡터화해 ElastiCache for Valkey 에 저장. 유사 과거 요청 검색해 캐시 이미지 즉시 반환. Valkey GLIDE 클라이언트 하이브리드 검색 + LLM 검증으로 환각 방지.
결과캐시 적중 시 응답 100ms 미만(98% 단축). 전체 트래픽 35% 캐시 처리. 월 1,750만 원 생성 비용 절감.
#embedding#aws#valkey+2 - DB / 데이터·AWS Korea·
Aurora PostgreSQL에서 한국어 하이브리드 검색 구현하기: pg_bigm + pgvector로 만드는 한국어 특화 RAG
문제RAG 애플리케이션의 한국어 검색에서 벡터 검색만으론 고유명사·전문용어 누락과 조사 변화 매칭에 약하다.
접근Aurora PostgreSQL 에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구성.
결과두 방식의 약점이 상호 보완되어 한국어 RAG 의 검색 품질이 개선. 키워드·의미 검색을 한 DB 안에서 통합 운용 가능.
#rag#pgvector#hybrid-search+1