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기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화

문제쿠팡 풀필먼트 센터의 도크 슬롯이 한정되어 입고 트럭 수 예측 오차로 자원 낭비와 입고 지연이 발생했다.
접근약 80만 건 입고 데이터에 LightGBM을 적용하고 베이지안 최적화로 하이퍼파라미터를 튜닝했다. AWS SageMaker로 배포해 예약 시스템과 연동했다.
결과과소 예측률이 8.71%에서 2.53%로, 과다 예측률이 44.45%에서 5.04%로 줄었다. 입고일 변경 사례도 67.9% 감소했다.
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