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셀프 서빙 데이터 플랫폼 구축하기 (feat. Airflow)

문제조직 성장으로 데이터 엔지니어에게 파이프라인 요청이 집중되어 인지 부하가 늘고, 각 팀도 데이터 조회를 엔지니어에 의존하는 병목이 생겼다.
접근YAML 파일만으로 Airflow DAG를 자동 생성하는 팩토리 패턴 기반 플랫폼을 구축한다. DagBuilder·DagConfig·DagFactory 구조로 Airflow·Athena·Redshift를 추상화하고, ExternalTaskSensor로 의존성 관리와 멱등성을 보장.
결과Airflow·Athena·Redshift 학습 없이 YAML 한 파일로 파이프라인 생성 가능. 데이터 엔지니어는 플랫폼 기능 강화에 집중할 수 있게 됐다.
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