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AI / ML·dropbox-techDropbox Tech·

코드 생성을 넘어: AI 에이전트 시대의 엔지니어링 생산성 재정의

문제코드 생성이 빨라질수록 코드 리뷰·CI/CD·배포 조정 등 하류 병목이 그대로 이동해 전체 개발 속도는 제한된다.
접근Dropbox의 내부 AI 코딩 에이전트 플랫폼 Nova가 전체 PR의 약 1/12를 생성하며, Fuel·Adoption·Output·Impact 4단계 지표로 생산성을 재정의했다.
결과엔지니어는 구현 실행이 아닌 의도 정의·아키텍처 결정 역할로 전환됐고, 경쟁 우위는 모델 성능이 아닌 코드베이스 컨텍스트와 워크플로우 시스템에서 비롯됨을 확인했다.
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