pile·
백엔드·너드팩토리너드팩토리·

TDD 적용하기 (Python Django)

문제너드팩토리 팀이 TDD 도입을 결정했지만 Python/Django 환경에서 어떤 단위로 테스트를 쪼개고 어떤 사이클로 진행해야 할지 실전 감각이 부족했다.
접근추천 이름 변경 API를 사례로 6개 요구사항(URL·테넌트·필수 인자·중복·조회·저장)을 정의한 뒤 API 호출은 `APITestCase`, 함수 단위는 `TestCase`로 분리해 "실패 테스트 → 구현 → 리팩토링" 사이클을 반복하며 점진적으로 코드를 늘려갔다.
결과초기 개발 속도는 느렸지만 테스트가 회귀 안전망이 돼 리팩토링이 자유로워졌고, 추후 이슈 추적·코드 이해 비용이 줄어드는 효과를 확인했다.
너드팩토리
너드팩토리 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. 백엔드·cloudflare-blogCloudflare Blog·

    hyper HTTP 라이브러리의 버그를 발견한 방법

    Cloudflare의 Images 서비스를 Unix 소켓 기반 아키텍처로 재구성한 후, 대용량 이미지 응답이 중간에 잘리는 버그가 발생했다. 14.8MB 응답에서 219KB만 전달되고 HTTP 200 OK는 정상 반환되어 애플리케이션 레벨에서 탐지가 불가능했다. 원인은 hyper 라이브러리의 dispatch 루프에서 flush 완료 여부를 확인하지 않고 연결을 종료하는 경쟁 조건이었으며, strace로 커널 호출 순서를 추적해 root cause를 특정했다. 최종 수정은 upstream PR #4018로 hyper 레포에 병합됐다.

    #rust#debugging#race-condition+2
  2. 백엔드·stackoverflow-blogStack Overflow Blog·

    CherryScript — 데이터 파이프라인을 위한 커스텀 Python 인터프리터 설계

    CherryScript는 데이터 기반 워크플로우 최적화를 위한 커스텀 DSL로, Python 기반 인터프리터로 구현됐다. 일반 Python 인터프리터의 메모리 병목과 AST 트리워킹 성능 문제를 극복하기 위해 스트리밍 렉서, 바이트코드 컴파일, 불변 상태 관리의 세 가지 최적화 전략을 채택했다.

    #dsl#python#interpreter+2