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Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기

문제구독 설정 데이터가 하루 6000만 건 이상 조회되면서 RDB 쿼리가 1500 TPS를 넘나들었고, Caffeine 로컬 캐시(데이터 불일치)와 Redis 글로벌 캐시(CPU 70% 과부하) 모두 실패했다.
접근로컬 캐시(조회)와 Redis Pub/Sub(무효화 동기화)를 조합한 분산 캐시를 구성하고, 실시간 동기화로 데이터 일관성을 보장하면서 TTL을 5초→24시간으로 확대했다.
결과RDB 부하 1500 TPS→100 TPS(93% 감소), 캐시 히트율 거의 100%에 근접.
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