pile·
DB / 데이터·LG U+LG U+·

테스트 자동화 신뢰성 높이기: QA 를 위한 데이터 복원 사례 소개

문제MySQL 잘못된 DML 실행 후 수동 롤백 SQL 작성이 오류 유발 및 시간 소모
접근binlog2sql 툴로 MySQL 바이너리 로그를 파싱해 롤백 SQL 자동 생성; `SHOW BINARY LOG STATUS`로 현재 로그 위치 확인 후 적용
결과DML 실수 복구 자동화, 테스트 환경 데이터 롤백 절차 표준화로 반복 실험 효율화
LG U+
LG U+ 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)
·takedown 요청

이 글과 비슷한

  1. DB / 데이터·pinterest-engPinterest Engineering·

    Pinterest 차세대 DB 수집 프레임워크의 자동화된 스키마 진화

    Pinterest의 CDC 기반 DB 수집 파이프라인은 MySQL에서 Kafka, Flink, Spark, Iceberg를 거치는 다층 구조다. 스키마 변경이 생기면 모든 계층을 동시에 업데이트해야 해 드리프트, 배포 실패, 데이터 불일치가 반복됐다. Pinterest 엔지니어링 팀은 이를 해결하기 위해 가산적 변경만 자동화하는 스키마 진화 프레임워크를 구축하고, PR 기반 롤아웃과 SLA 기반 일관성 모델을 도입했다.

    #data-pipeline#apache-flink#cdc+2