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AI 시대의 관측성과 인간 직관

문제AI가 코드 생성을 자율화하면서 개발자가 작성하지 않은 코드의 품질·보안·성능에 대한 직관이 사라지고, 기존 인프라 메트릭 중심의 관측성이 한계를 드러낸다.
접근Honeycomb CEO Christine Yen은 비즈니스 아웃컴 측정으로 관측성 정의를 확장하고 비결정적 시스템에 맞게 의사결정 컨텍스트를 텔레메트리에 인코딩해야 한다고 주장. Resolve AI CEO Spiros Xanthos는 AI 에이전트가 인시던트 80~90%를 12개월 내 자율 해결할 것으로 예측하며 SRE 역할이 "루프 안"에서 "루프 위" 감독으로 전환한다고 설명한다.
결과에이전트 시대에는 코드 품질 기준을 인프라 지표에서 업무 목표 달성 여부로 재정의하고, 관측 도구도 그에 맞게 재설계해야 한다.
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