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"바이브 코딩으로는 규모를 만들 수 없다" — AI 과장이 놓친 것

문제AI 코딩 도구로 프로토타입 제작 속도는 빨라졌지만 프로덕션 규모의 복잡한 시스템 운영에는 여전히 깊은 엔지니어링 역량이 필요하다.
접근시니어 엔지니어를 보일러플레이트 작업에서 시스템 설계·아키텍처 결정으로 재배치. AI가 실행을 담당할 수 있도록 조직 지식을 코드화하고, 추론 비용을 선제적으로 모니터링하는 방향을 제안한다.
결과AI 생산성 이득은 경쟁사에도 동일하게 적용되므로 진짜 경쟁 우위는 AI 효율로 이전에 불가능했던 새 역량을 구축하는 데서 온다는 시사점을 제시한다.
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